AI摘要：本文讨论了传统树状笔记软件的问题，如难以分类跨学科知识、限制知识间的关联与扩展等。作者介绍了zettelkasten笔记法，即卡片盒笔记法，通过卡片间的互相引用，将不同领域的知识相互连结，建立系统化的知识。作者推荐了两款支持双向链接的笔记软件：Roam Research和Obsidian.md。最后，作者强调了做笔记的三个要点：互相连结、定期回顾和从现在开始。
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前段时间由于疫情每天在家，毕业去处已定，论文压力不大，便闲得发慌，想把大学所学重新系统地整理一番，以备不时之需。
最初我仍然想沿用传统的树状分类架构，例如 OneNote——这是我大学四年主要的笔记记录方式，但随之出现了一些问题，而这也引发了我对于知识与笔记的进一步思考与探索，和大家一同分享。
传统的笔记软件通常采用 树状结构，例如 OneNote 的“笔记本-笔记-页面”结构、Evernote 的“文件夹-笔记”结构等。这样的好处通常是笔记 泾渭分明、条理清晰。
但在我实际使用这样的笔记软件进行自己知识的梳理时，我发现了一些 问题：
最棘手的问题便是：顶层的“笔记本”应当如何设计？
作为主修管理学，辅修计算机，时不时还看看数学物理哲学社科的好奇宝宝，翠翠所接触的知识往往杂而乱，如何让每一篇笔记归属到正确的位置，则是首要面对的老大难问题。
在做问题分解的时候我们往往会使用 MECE 原则，即所谓的 “不重不漏”。
因此一直以来，我的分类方案是将自己主攻的管理学、计算机抽出来，其他学科按照逻辑科学、自然科学、人文科学进行分类整理，但这次，我发现一个致命的问题：很多知识是跨学科的。
且不说关联本就很近的经济学和管理学，即使是管理学和计算机，也有可能比没有接触过的朋友多得多的共同之处。
打个比方，计算机的本质，不就是管理很多的0与1吗（把黄色眼镜给我摘了）。其中的一些并发、封装、分而治之的思想，放在管理学中同样可以看到影子。
更不用提信息化管理这样本来就是 交叉学科 的产物。
而传统的树状笔记，一方面让知识难以归类，另一方面限制了知识间的关联与扩展——或许两个本不相关知识的碰撞，便是一个全新的学科与领域。
而另一个问题则在于，现在的知识越来越 碎片化，难以具体“分类”。
我们每天接触了太多的 信息 与 知识，每篇深度的文章都能让我们若有所思，可是，它们真的为我们带来了哪方面的知识吗？或许我们都说不清。
无数的碎片知识散落在记忆之中，抑或左耳进右耳出地被遗忘。我们读了很多文字，可 知识 真的有所增长吗？
曾经我写过一篇文章：如何更好地构建 “知识体系” - 聊聊 DIKW 模型 谈知识的获取过程。简单地说，知识是遵循一个 获取数据—提炼信息—总结知识—通悟智慧 的过程，每一层都比上一层更为深入。
然而今天我们每天所获得的大量 碎片化知识，或许我们可以进行提炼总结，但往往不知道该将其 放置何处，如何 与已有知识关联，也就更不用说构成体系、通悟智慧了。
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于是我开始思考问题的症结出在哪里。最后我发现，问题的关键在于，知识从来就不是树状的，与树相比，知识更像一张网。
知识之间并非彼此包含的关系，而是互相之间引用到关系——如果你有数据结构的基础的话，我便明说了，与其说知识的结构是树，倒不如说它更像图。
与树相比，图的形式更加自由，通过知识之间的互相关联与引用，从而形成了一张大网。而这其中被引用得多的知识自然便会慢慢浮出水面，彰显出他们的重要——就好像那些被引用多的论文一样。
与其精心地编排知识，不如让他们自己浮现。
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而正在此时，zettelkasten笔记法，即卡片盒笔记法，进入了我的视野。
卡片盒式笔记，如果往深了说，就是另一个故事了。这个方法的提出者德国社会学教授 Niklas Luhmann，在30年的时间里，出版了58本社会学专著，每一本在各自的领域都具有开创性。这还不包括，他写的论文，发表的文章，还有译著。
那么，让我简单讲一讲他所使用的这个方法。
Zettelkästen，德语为“卡片盒”或“索引卡”，顾名思义，便是将每条知识/想法/思考使用卡片的形式进行记录与编排，核心是以下几个要点：
- 一张卡片 = 一个想法，写下后放入到一个卡片盒中进行收集；
- 每张卡片都带有带有唯一ID号（例如时间戳），以便以后可以引用；
- 链接笔记。每次将卡片添加到收藏中时，都应浏览其他笔记以查找类似的想法或链接，并附在卡片中；
- 不用担心结构，只需要记录；
- 尽可能使用自己的语言与理解记录卡片，并附上原始的参考文献；
- 定期随机翻阅卡片以获得新的灵感
这样，通过卡片间的互相引用，可以将不同领域的知识相互连结，将碎片化的知识串联成网，从而大大提高知识的可用程度，进而建立系统化的知识。
而互联网的出现，更是给这种方法带来了新的想象力：原本麻烦且不知所以的唯一ID，现在可以轻松地被链接所取代；而原本难以修改的物理卡片，现在也可以随时地动态修改——甚至，说不定还可以把知识间引用的关系可视化出来，从而真正“在知识的海洋里漫步”。
因此，我希望基于这样的理念设计一款新笔记软件，可以：
- 方便地让知识互相引用；
- 让知识间的引用关系可视化；
- 让我可以“随机”地访问卡片——定期审视知识并获得新的灵感。
——如果没有，大不了自己试着写一个。
但最巧合的是，正当我正苦于没有合我心意的笔记软件时，2020 年刚刚出现的，由 Roam Research 所带来的一波新笔记浪潮正巧击中了我。
其实内心有点小不甘 要是早一年有这个觉悟，说不定现在就靠着这个想法财务自由了（大误）
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Roam Research 的地址在 https://roamresearch.com ，是一个在线使用的笔记应用。
作为笔记软件，它最大的创新之处便是引入了双向链接的功能
简单地说，当我们在一篇笔记A中，使用[[]]便可以搜索并引用另一篇笔记B，而在笔记B中，也可以看到所有的“backlinks”——即引用这篇笔记的笔记
这大大降低了笔记之间互相引用的费时费力，从而彻底盘活了零散的知识。
而另外，Roam还可以将笔记间的引用网络以可视化的方式呈现，从而从直观上看到知识之间是如何引用的，而万一，没引用的知识间碰撞出火花，说不定就是新的想法。
在 Roam 的体系下，各个笔记间都是“平权”的，没有文件夹的层级，也没有先后的顺序之分。被引用得多的笔记，自然便会凸显出来。
另一个有趣的地方是，Roam提供了一个“每日记录”的功能：这使得再边边角角的知识，也会有一篇“每日记录”的笔记将其串联起来，不用担心笔记过于零散而没有线索。
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然而，Roam 也并非十全十美，以至于短暂使用过后，我便换用了其他替代品——虽然是它先提出了这个想法。
最主要的问题是：Roam 太贵了
虽然现在 Roam 还处于免费的内测阶段，但据创始人的想法，未来的定价大约是 $15/月，即使是学生优惠也有 $8/月，每月差不多 ￥60 的价格对于一般的学生党和上班族来说多少是有点吃不消的。
更重要的是，我个人认为，这款软件不值这个钱—— 全部数据存在云端 多少让我有些不放心，个人开发者万一跑路，后果难以估量。
另外，加载慢等一些小问题也始终困扰着我。着一切的一切最终让我弃用了它。
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于是，我遇到了 Obsidian.md
相较于 Roam，Obisidian 则是一款尚处于 beta 阶段的内测应用。最主要的特点是所有文件均 存放于本地，可以使用任何形式的网盘/Git 进行同步，并且免费使用——当然如果你想的话，官方也提供了加密同步服务——$4/月，相较 Roam 也便宜了不少。
而另外，通过插件功能，Obsidian也开启了诸如暗夜模式、随机笔记、每日笔记等贴心的小功能。
在 Roadmap 中，Obsidian 提到其下一步会有移动端、历史记录等功能，从而会补齐只能在电脑上记录的短板。
以及 Obisidian 的可视化颜值要更高一点
Obisidian的官网在 这里，有兴趣的话可以试一试。
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思考了这么多，但回过头来我想，其实，对于笔记来说，最重要的是——现在就去记。
不要去想分类、不要去思考排版、也不要想以后该怎么管理，先让笔记的量有所积累。
或许，做一个好的笔记只需要这三件事：
1、互相连结
2、定期回顾
以及最重要的
0、从现在开始
已有 48 条评论
我来康康
φ(￣∇￣o)，我自从上小以来，最不会做的事情就会说记笔记，我的大脑在学习这件事情上是做不到一心二用的。
！
可以试试vditor呀
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哈哈哈，学习了。谢谢。本以为来看妹子哒！！！翠翠
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